رتبهبندی واجهای گفتار فارسی از نظر کارآیی در بازشناسی گوینده
author
Abstract:
در این مقاله، کارآیی واجهای گفتار فارسی از نظر بازشناسی گوینده مورد مطالعه و پژوهش قرار گرفته و با توجه به میزان کارآییها، رتبهبندی واجها صورت گرفتهاند. جهت برآورد کارآیی واجها، از یک معیاری که بهصورت نسب « فاصلة بینگویندهای» واجها به « فاصلة در گویندهای» تعریف شده است و ما آن را « نسبت تأثیرپذیری گوینده » نامیدهایم، استفاده شده است. آزمایشها و محاسبات لازم برای کلیه واجهای گفتار فارسی (باستثنای واج /À/) با استفاده از دادگان گفتار فارسی « فارسدات» انجام شده و رتبهبندیها براساس نتایج آزمایشها و محاسبات هم در مورد دستههای کلی واجی و هم برای تکتک واجها صورت گرفتهاند. نتایج آزمایشها و محاسبات نشان دادهاند که در رتبهبندی دستههای کلی واجی، واکهها و نیمواکهها در رتبهی اول، خیشومیها، سایشیها و روانها در رتبه دوم و انسدادیها و انفجاریها در رتبه سوم از نظر کارآیی در بازشناسی گوینده قرار دارند. رتبهبندی تک تک واجها نیز نشان میدهد که واج /∂/ در رتبه اول و واج /t/ در رتبهی آخر از نظر کارآیی در بازشناسی گوینده قرار میگیرند. نتایج این تحقیق در مقایسه با نتایج پژوهشهای انجام شده در مورد برخی از زبانهای دیگر نظیر انگلیسی، آلمانی و دوچ از نظر رتبهبندی دستههای کلی واجی سازگاری بالایی دارد اما از نظر جزئیات رتبهبندیها، تفاوتهای قابل توجهی ملاحظه میشود.
similar resources
پایهگذاری بستری نو و کارآمد در حوزه بازشناسی گفتار فارسی
Although researches in the field of Persian speech recognition claim a thirty-year-old history in Iran which has achieved considerable progresses, due to the lack of well-defined experimental framework, outcomes from many of these researches are not comparable to each other and their accurate assessment won’t be possible. The experimental framework includes ASR toolkit and speech database ...
full textاستفاده از تکنیک خوشه بندی گوینده در تطبیق گوینده در سیستم بازشناسی گفتار
بطور کلی در بازشناسی گفتار، مدل وابسته به گوینده (sd) عملکرد بهتری نسبت به مدل ناوابسته به گوینده (si) در تشخیص گفتار یک گوینده خاص دارد. یکی از روش های عملی تر برای دستیابی به عملکردی نزدیک به سیستم sd استفاده از تکنیک های تطبیق گوینده است. خوشه بندی گوینده یکی از تکنیک های اصلی در تطبیق گوینده است. روش خوشه بندی می تواند به دلیل راحتی ترکیب با تکنیک های رایج تطبیق نظیر map و mllr مورد استفاد...
15 صفحه اولبازشناسی گفتار احساسی و شناسایی حالت گفتار در زبان فارسی
حالت گفتار سبب افزودن اطلاعات اضافی نسبت به اطلاعات نوشتاری می شود. از طرف دیگر، وجود حالت در گفتار سبب بروز مشکل در فرایند بازشناسی گفتار می شود. در تحقیقات قبلی نشان داده شد که حالت گفتار سبب تغییرات اساسی در پارامترهای گفتاری می شود. برای بهبود نتایج بازشناسی گفتار با حالت، ابتدا باید تأثیر آن را بر پارامترهای گفتاری به دست آورد و در مرحله بعدی، از پارامترهای مناسبی برای بهبود نتایج بازشناسی...
full textجایگاه گوینده در اعتبار گفتار از دیدگاه احادیث
There are various traditions emphasizing the distinction between the person who speaks and his speech. This shows the importance of understanding and evaluating a speech by itself without considering the speaker. But there are other traditions that emphasize thorough knowledge of speakers so as not to accept everyone's speech. There is an attempt here to study and survey these two groups of tra...
full textبازشناسی احساس از روی گفتار پیوسته فارسی
در سالهای اخیر بازشناسی احساس به عنوان روش جدیدی برای تعامل انسان با کامپیوتر مورد توجه و موضوع تحقیقات زیادی بوده است. احساس، در قالب حرکات چهره، گفتار، حرکات دست و بدن و علایم زیستی مانند ضربان قلب بروز می یابد. مدل پیشنهادی در این پایان نامه از گفتار پیوسته فارسی برای بازشناسی احساس استفاده می کند. بازشناسی احساس از گفتار بر روی زبان های مختلفی انجام شده اما بر روی زبان فارسی تا کنون این چن...
تطبیق گوینده در بازشناسی گفتار پیوسته براساس تخمین map مبتنی بر تبدیل mllr
روشهای مختلفی برای تطبیق گوینده در سیستمهای بازشناسی گفتار معرفی گردیده اند. در برخی روشها نظیر تخمین map تنها مدلهایی که داده آموزشی متناظرشان موجود باشد تازه سازی می شوند و برای بهبود قابل توجه دقت بازشناسی، داده آموزشی نسبتاً زیادی مورد نیاز است. در برخی دیگر نظیر mllr که تعدادی تبدیلات عمومی بر روی خوشه های مدلها اعمال می شود، برای دادگان کم آموزشی نتایج مطلوبی حاصل می شود، اما با افزایش داد...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 77- 96
publication date 2016-05-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023